數(shù)程科技攜手馬士基探索數(shù)字化倉庫儲位優(yōu)化
日前,數(shù)程科技攜手馬士基在美國加利福尼亞雷德蘭茲展開合作,探索數(shù)字化“倉庫儲位優(yōu)化”。
隨著大物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速,作為物流行業(yè)關鍵一環(huán)的倉儲管理數(shù)字化亦腳步不停。日前,數(shù)程科技攜手馬士基在美國加利福尼亞雷德蘭茲展開合作,探索數(shù)字化“倉庫儲位優(yōu)化”。
馬士基倉儲和產(chǎn)品創(chuàng)新及戰(zhàn)略增長部門負責人Erez Agmoni 表示:“訂單管理及履約 (Order Fulfillment) 在每個倉庫中都呈動態(tài)變化,使用預測分析和其他運營策略能使我們不斷改善供應鏈,幫助客戶更好、更快地參與競爭。”
數(shù)程科技首席執(zhí)行官李思明表示:“此次合作驗證了我們的解決方案能為馬士基帶來價值,是一個絕佳的機會。行業(yè)專家的反饋對產(chǎn)品的發(fā)展具有極高的價值,這也有助于加快我們與馬士基進行更進一步的合作。”
Erez Agmoni補充道:“馬士基作為航運物流業(yè)領軍企業(yè),一直不斷進行數(shù)字化創(chuàng)新。在倉儲物流業(yè)務領域應用大數(shù)據(jù)、智能算法等技術,對于動態(tài)適應多變的市場環(huán)境、滿足日趨個性化的客戶需求、應對激烈的市場競爭都具有重要意義。在 2022 年第一季度,該項目會繼續(xù)進行第二階段的測試和研究。”
自2021 年 11 月起,雙方立項進行概念驗證(Proof of Concept),為鞋履和服裝倉庫儲位優(yōu)化流程定制化開發(fā)數(shù)字應用程序,進而替代效率較低的人工流程。該應用程序軟件滿足倉儲數(shù)據(jù)自動化分析、AI算法賦能、結(jié)果導出等功能,從而實現(xiàn)商品存儲貨位分布決策智能化。該項目實現(xiàn) 97% 的準確率,證明了倉庫儲位優(yōu)化的確是能通過數(shù)字化技術提升倉庫的運營和決策。

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倉儲和配送不僅是高增長業(yè)務,同時也是數(shù)字化技術創(chuàng)新蓬勃發(fā)展的領域。數(shù)字化“倉庫儲位優(yōu)化”可以定義為通過將最大體積的貨物放置在更靠近執(zhí)行揀選和包裝的位置來優(yōu)化倉庫里的工作流程布局。在倉庫內(nèi)尋找存儲物品的距離會對倉庫管理績效產(chǎn)生累積影響,因此使用能夠預測訂單需求的數(shù)據(jù)和算法是公司運營戰(zhàn)略中不可或缺的組成部分。
為響應客戶需求,馬士基制定了宏大的物流服務發(fā)展計劃。?2021 年,公司倉儲業(yè)務顯著增長,61 個新的倉儲設施投入運營。公司的目標是到?2026 年,倉儲設施規(guī)模進一步擴大至800余個。目前,馬士基在北美?57 個地點和全球?280 多個地點設有倉儲設施,總面積達?560 萬平方米,所提供的業(yè)務涉及集拼、拆箱、履約、配送、使用包括自動化技術、機器人技術和熟練的倉儲專業(yè)團隊在內(nèi)的擁有混合系統(tǒng)的集裝箱堆場。
數(shù)程科技首席執(zhí)行官李思明介紹說,此次合作項目可以實現(xiàn)四個自動。一是商品數(shù)據(jù)自動分析,根據(jù)商品出入庫數(shù)據(jù)和商品規(guī)格屬性等維度,自動對商品進行分類;二是貨位數(shù)據(jù)自動分析,根據(jù)倉庫貨架布局特點,按存取貨物容易程度對貨位自動標識;三是自動匹配商品和貨位,確定商品的存儲區(qū)域;四是可視化呈現(xiàn),自動化建立倉庫貨架模型,生成貨位分布和對應商品的熱點圖。
自2018年8月成立以來,數(shù)程科技為大物流行業(yè)提供了大數(shù)據(jù)、算法型研究等基于應用的數(shù)字化解決方案,為國內(nèi)外多家企業(yè)提供個性化服務。2019年5月,數(shù)程科技正式以三方物流數(shù)字化 (digital transformation)為切入點進入行業(yè),重點圍繞三方物流倉儲數(shù)字化給出創(chuàng)新解決方案,包括Slotting(倉儲管理計劃與策略數(shù)字化)與WDA(倉庫貨架排列智能設計工具)、物流云平臺等。

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數(shù)程科技倉儲數(shù)字化產(chǎn)品閉環(huán)矩陣

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倉儲3D模型與WMS對接實時呈現(xiàn)動態(tài)變化
數(shù)程科技通過數(shù)據(jù)、算法和計算等尖端技術升級、革新大物流行業(yè)。在對人、對企業(yè)賦能的基礎上,數(shù)程科技提供的Slotting、WDA等智能決策技術旨在改變行業(yè)格局,轉(zhuǎn)變大物流行業(yè)集中度低、標準缺失、粗放運營的現(xiàn)狀,真正實現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級。
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姚悅
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