來源 | 螳螂觀察??作者|李永華

從宏觀部署到企業響應，綠色高質量發展的經濟模式正在更進一步，雙碳目標進入緊鑼密鼓的落地進程當中。

而作為經濟的血液系統、關聯廣泛的金融業，其數字化、低碳化革新尤為值得關注，典型如綠色基礎設施的打造——世界500強、全國股份制銀行前3甲興業銀行就借助華為的力量在行業內首次打造出一個“全閃存數據中心”，將傳統機械硬盤替換為閃存硬盤，在高速存儲交換網絡等創新技術的共同支持下，全面支撐銀行各項數字化業務。

毫無疑問，興業銀行的全閃存數據中心在金融業打了個樣，但正如興業銀行“為金融改革探索路子、為經濟建設多作貢獻”的初心與使命，從這個案例中更應該看到綠色基礎設施變革對銀行業數字化思維方式的改變，能夠為行業所借鑒。

數字化的能力：硬件堆砌模式可見的“天花板”被打破

這些年在“金融科技”熱潮不斷興起的背景下，很多互聯網創新企業出于概念炒作等種種動機進行的輿論宣傳，讓金融業“被動”地樹立了一個數字化能力不足甚至落后的業界印象。

而這，也造成了對金融業尤其是銀行業的最大誤解——事實上，在不變的目標下，銀行業數字化進程始終領先于時代。

出于數據安全、跨地區甚至全球化交易便捷的需求，銀行業的數字化變革在1970、1980年代就在IBM等企業的推動下廣泛開展。與其他行業不同的是，現代銀行必須在一開始就建立在一個數字化體系之上，所謂“金融科技”本身就是銀行業的內在需求，其發展已有數十年，而不是一個來自外部的新提法。

直到最近幾年，在互聯網創新浪潮下，銀行業出于不斷滿足客戶需求、保障業務合規的目的，其數字化探索仍然領先于時代，以興業銀行為代表，科技基礎研究和科技應用研究力度不斷加大，一批具有自主知識產權的金融科技創新產品持續推出。

但是，作為領跑者，銀行業的數字化也面臨著自己的問題，這個問題，不是某些互聯網公司口中的“金融科技”問題，而是底層基礎設施造成的能力“天花板”問題。

以興業銀行為例，經過數年的革新和快速發展，目前僅興業銀行APP用戶數就已經超過6000萬，核心系統日交易規模均在億筆級以上，此外，”錢大掌柜“等互金APP實現金融產品和客戶的供需匹配年銷售規模已超8000億。

客戶量的絕對值暴漲的同時，強調客戶體驗與精準營銷又讓銀行數字化系統所面臨的任務增加不僅體現在客戶數量的絕對值上，還體現在各種AI、大數據能力的融合上，這就將壓力直接傳導了給了底層數字化基礎設施。

而與許多銀行一樣，興業銀行過去也采用的是傳統數據庫+服務器/虛擬機+集中式存儲的部署模式，渠道業務則采用分布式數據庫+服務器的架構。面對業務增長，這種模式和架構一般都通過堆疊設備數量來解決，例如在數據存儲上原本普遍采用機械硬盤，有新的業務需求就不斷地加入新的機械硬盤進行擴容——這也是很多銀行在數據中心這里的慣性思維方式。

但是，由于機械硬盤采用磁頭+碟片旋轉的讀寫模式，其機械結構有轉速的極限，隨著銀行業務的快速發展，在存儲介質上采用機械硬盤的數據中心所面臨的性能和規模的“天花板”已經被普遍預見，而在摩爾定律下快速進步的CPU處理能力也逐步被機械硬盤所拖累，計算資源的浪費狀況已經十分明顯，也增加了數據中心的運維難度。

這時候，轉變思維方式、改變數據中心的底層存儲介質狀況，從根技術上突破就成為一種必要。只不過，過去即便很多人能意識到這個問題，但有技術能力能夠做下來的很少，很多大談金融科技的賦能方往往都沒有深入到這一層面——它們也沒有能力去做到，所謂的“金融科技”概念的繁榮盛景，多數集中在產品等軟層面。

所以，華為這種從硬基礎設施改造上出發的合作方的出現，就成為銀行業數字化突破“天花板”的一種必然，其推動的解決方案圍繞閃存介質進行，這種介質從原理上顛覆了傳統介質對機械運動極限速度的遵從，讀寫性能和單盤容量都獲得巨大提升。

在興業銀行案例中，以閃存硬盤替代機械硬盤成為內部共識，其在生產交易系統部署多套華為OceanStor Dorado全閃存存儲，并引進華為NoF+高性能數據中心網絡技術，全面加速其數據庫、虛擬機及NAS文件共享業務。

一方面，是閃存方案本身具備的業界標桿級的塊存儲和文件存儲性能，另一方面，是專門面向閃存介質打造的端到端NVMe等技術最大化消除了網絡瓶頸、釋放閃存性能，基礎軟硬件相互協同使得業務的增長不再一定需要對等的硬件堆疊（即規模收斂），最終讓興業銀行在建設全閃存數據中心后，交易系統性能最大提升達數十倍，單個交易時延縮小至μs級，沖破了性能的天花板。

有來自銀行自身的理念突圍，也有來自外部科技企業的能力支撐，數字化才能實現這樣的跨越式轉變。

數字化的保障：在習以為常的模式中尋找進化空間

如果說在性能上，銀行業需要通過底層基礎設施的進化來實現突破，那么在安全上，銀行業則需要打破固有的思維定勢，繼續尋找進化的空間。

目前，在國內乃至全球范圍內，在數據安全問題上，銀行業已經形成了一些圣經般的做法，例如“兩地三中心”，這種做法就如同建筑設計中的結構設計通常規則，其穩定性和經濟性恰到好處，已經被理論和實踐所反復驗證。興業銀行也是如此，核心交易系統采用兩地三中心雙活架構，其它系統則主要采用本地雙活+遠程容災的架構，保證數據的安全無虞。

但是，這不意味著銀行業就可以躺在既定的安全規則上無所作為，客觀地說，過去銀行的做法更多強調的是“容災”，而對“備份”重視不足。至少在目前，銀行業在安全這里至少有兩個方面還存在進化的空間：一是底層硬件設備故障率的進一步降低，二是在萬不得已出現數據篡改、損壞等問題后，能夠更快速地響應和解決、恢復秩序保證業務的連續性，即強調“備份”。

而受制于機械硬盤本身的物理特性，如果再采用傳統的做法，這兩個方面已經很難再進一步了，這時候，閃存的價值又凸顯了出來。

在興業銀行案例中，其引進華為OceanProtect備份一體機，以全閃存方案建設備份系統，處處體現了閃存的先天“基因優勢”，例如故障率低于機械盤，且閃存化大大減少了設備數量，即便有故障其故障面積也更小，這就直接拉升了系統的安全性；又例如閃存的讀寫速度的優勢讓數據備份和恢復的速度大大加快，在出現問題時能夠更快速地備份恢復保證業務的連續性，適應7*24小時業務在線的新需求。

現在，興業銀行備份帶寬大幅提升，可實現180個虛擬機同時備份，現網5000+核虛擬機能在備份時間窗內按時完成備份，這在機械硬盤時代可能很難想象。

發生問題概率低+出現問題恢復快雙向閉環，如此，華為的全閃存方案幫助興業銀行實現了資源的敏捷性、彈性與整體系統的效率和可靠性兼得。

這或許也說明，在銀行業過去數十年的數字化發展過程中，很多習以為常的模式和做法，或許在華為這類企業的支持下，都可以拿出來再審視一遍，探尋新的優化可能性。

數字化的代價：被迫忍受的成本變成過去式

對銀行來說，過去在業務快速增長的背景下，以及基于安全合規的需要，花費在數字化能耗上的成本似乎不值一提，但隨著硬件堆疊的做法持續進行，當下的數據中心能耗問題已經到非關注不可的時候了。

仍然以興業銀行為例，在建設全閃存數據中心之前，存儲能耗已經占到了數據中心總能耗25%，讓數據中心原本就戴在頭上的“能耗大戶”帽子變得更加顯眼，但機械硬盤的堆疊模式和硬盤本身的高能耗狀況，讓興業銀行很長一段時間必須忍受這樣的代價。

但是，現實推動著銀行業必須有所改變。

目前，在全球范圍內，ICT基礎設施在幫助全社會數字化轉型的同時，其自身能耗問題開始得到廣泛關注，有數據顯示，全面ICT碳排放已經占全球碳排放的4%左右，未來它還會高速增長。

在國內，雙碳目標走向全面落地，數字化轉型與碳中和洪流正在一同襲來。對銀行來說，在數字化創新過程中通過綠色節能幫助落地碳中和政策，成為其必須承擔的新的社會責任。而值得一提的是，作為”綠色銀行“，以國內首家赤道銀行的身份，興業銀行原本就以綠色金融為企業核心戰略。

種種因素疊加，數據中心的閃存化成為興業銀行的一種必然選擇。從數字上看，閃存硬盤比機械硬盤節能65%以上，一塊閃存盤替代機械硬盤一年所減少的CO2排放量相當于植樹150棵所吸收碳排量，而整個數據中心所減少的排放量相當于植樹1500萬棵所吸收的碳排放。

通過全閃存替換，興業銀行存儲系統可實現超過60%的能耗節省，不用再因為“沒有選擇”而被迫忍受各種成本，做到了與新時代主題的同頻共振。

在這樣的綠色基礎設施革新面前，或許，每一個銀行都可以思考，哪些過去總是在忍受的不合理現象，現在可以在華為這類科技企業的幫助下大膽說“不”，邁出改變的一大步。

結語

正如開篇所言，“全閃存數據中心”這個概念在興業銀行之前并沒有金融行業的應用先例，用一次自我突破，興業銀行解決了性能加速、數據安全、綠色節能3大挑戰，實現了客戶價值、自身價值與國家社會價值的統一。

可以料想的是，未來閃存將更多出現在銀行底層數字化基礎設施當中，會有更多系統原生在閃存之上而不是像現在這樣去改造和遷移舊有的系統，閃存化已經成為銀行數字化的重要趨勢，現在興業銀行“敢于嘗試”的動作，未來將會成為行業的標配。

而與此同時，華為幫助興業銀行所建設的也是一整套適用于閃存介質的方案——無論是數據庫+容器平臺+OceanStor Dorado全閃存存儲的架構，還是幫助資源靈活分配的DME設備管理引擎，對那些想要進行閃存化改造的銀行而言，一個原生的、普惠的體系已經準備好了。

*本文圖片均來源于網絡

此內容為【螳螂觀察】原創，

僅代表個人觀點，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

部分圖片來自網絡，且未核實版權歸屬，不作為商業用途，如有侵犯，請作者與我們聯系。

?泛財經新媒體。

?微信十萬+曝文《“維密秀”被誰殺死了？》等的創作者；

?重點關注：新商業（含直播、短視頻等大文娛）、新營銷、新消費（含新零售）、上市公司、新金融（含金融科技）、區塊鏈等領域。