AI Agent到底能干啥?

作者 | 張含菁

編輯 | 趣解商業(yè)TMT組

爆火60天后，曾經(jīng)“一碼難求”的AI智能體平臺(tái)Manus終于開放注冊(cè)了。

今年3月，Manus橫空出世，被一些從業(yè)者稱為AI智能體行業(yè)的“DeepSeek時(shí)刻”。在爆火之前，Manus背后的創(chuàng)業(yè)公司“Monica”就已經(jīng)拿下了騰訊、真格基金及紅杉中國(guó)前身HSG等知名機(jī)構(gòu)的融資；最近有媒體報(bào)道，Monica完成了新一輪7500萬美元融資，公司市值躍升至近5億美元。

圖源：微博截圖

相比AI對(duì)話產(chǎn)品，Manus可以通過文字指令完成更復(fù)雜的工作與生活任務(wù)，例如視頻演示材料制作、設(shè)計(jì)并交付網(wǎng)頁和APP、定制旅行手冊(cè)等等。

Manus爆火之后，互聯(lián)網(wǎng)大廠明顯加快了在AI Agent（智能體）的布局速度，字節(jié)跳動(dòng)、百度等公司紛紛推出了智能體產(chǎn)品如心響APP和扣子空間；與此同時(shí)，許多投資機(jī)構(gòu)的熱情，也正從大模型轉(zhuǎn)向智能體等其他AI應(yīng)用。

01.大廠搶奪話語權(quán)

“Manus和DeepSeek到底有什么區(qū)別？”

今年3月，從事文字編輯的小葉（化名）發(fā)現(xiàn)身邊的朋友都在求Manus的邀請(qǐng)注冊(cè)碼，然而圍觀同事使用的她，仍然搞不清Manus和DeepSeek這類AI搜索應(yīng)用有什么差別。

在字節(jié)和百度發(fā)布了類似的智能體產(chǎn)品后，小葉迅速登錄體驗(yàn)，使用后她發(fā)現(xiàn)，AI智能體更像是能幫忙做事的助手，而 DeepSeek 則是能快速整理信息、生產(chǎn)內(nèi)容的工具。“簡(jiǎn)單粗暴的區(qū)分，就是一個(gè)動(dòng)手，一個(gè)動(dòng)腦。”

AI Agent即AI智能體，是以大語言模型為基礎(chǔ)的執(zhí)行系統(tǒng)。目前市場(chǎng)上的Agent（智能體）產(chǎn)品主要分為三種：

第一種是面向普通用戶的通用型Agent，在解決任務(wù)上主打“All in”，如最近剛放開注冊(cè)的Manus、百度的心響和字節(jié)的扣子。

第二種是面向B端行業(yè)的垂直agent應(yīng)用，如電商行業(yè)的智能客服、銀行業(yè)為客戶提供財(cái)務(wù)建議的智能理財(cái)教練等。

第三種則是面向普通開發(fā)者，搭建智能體的平臺(tái)，如百度的文心智能體平臺(tái)；螞蟻集團(tuán)的“百寶箱”，編程小白也能3分鐘內(nèi)搭建一個(gè)智能體，發(fā)布在支付寶的小程序上。

在這其中，面向所有C端用戶的通用型Agent是聲量最大、競(jìng)爭(zhēng)最激烈的賽道；既有百度、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠，也不乏Monica這樣的創(chuàng)業(yè)公司。

大廠卷Agent，一方面是為不斷提升的大模型能力尋找落地方向，另一方面也是為了爭(zhēng)奪AI互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的入口權(quán)。當(dāng)用戶行為不再通過APP，而是統(tǒng)一對(duì)Agent下達(dá)命令后，由Agent調(diào)取不同的軟件完成具體的任務(wù)，Agent無疑會(huì)成為新的核心交互入口。

在人工智能領(lǐng)域有多年創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的Paul（化名）表示，大公司開啟某些業(yè)務(wù)源于一種從上到下的焦慮，就像做通用agent，盈利不是第一目標(biāo)，“占坑”才是，目的是在AGI爆發(fā)之前，有足夠的經(jīng)驗(yàn)積累。

在這條必爭(zhēng)之路上，頭部大廠選擇的發(fā)展路徑并不完全相同。

從界面主推的功能來看，百度的心響更關(guān)心大眾的生活。正如李彥宏此前提到的，AI會(huì)有“超級(jí)應(yīng)用”但更需要“超級(jí)有用”。在心響負(fù)責(zé)人黃際洲提到的10大出色應(yīng)用場(chǎng)景里，就包括AI繪本、AI相親、摸魚游戲等生活化的娛樂場(chǎng)景。

圖源：心響截圖

字節(jié)的扣子空間則主打協(xié)同辦公，具備“探索模式” 與 “規(guī)劃模式”；前者可響應(yīng)會(huì)議紀(jì)要生成等簡(jiǎn)單需求，“規(guī)劃模式” 能深度處理跨行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研等復(fù)雜項(xiàng)目，能無縫融入飛書文檔的使用。

圖源：扣子官網(wǎng)截圖

阿里則是直接與Manus合作，基于通義千問模型實(shí)現(xiàn)Manus的全部功能。除此之外，近日阿里旗下AI智能體“心流”也開啟了公測(cè)，用戶可填寫問卷等待邀請(qǐng)，該智能體宣傳稱能像人類專家一樣，自動(dòng)幫做研究、寫報(bào)告、寫代碼。

雖然智能體賽道火熱，但目前還沒涌現(xiàn)出能完整解決用戶痛點(diǎn)的通用型Agent。“趣解商業(yè)”對(duì)比使用發(fā)現(xiàn)，扣子空間和心響目前完成相對(duì)出色的多是內(nèi)容層面的任務(wù)，例如定制旅行攻略和穿搭、梳理資料制作PPT；一旦涉及到跨應(yīng)用操作，或是研究深度更高的任務(wù)，二者的完成度就都“一言難盡”了。

有用戶直言，比起寫報(bào)告、講故事，更希望Agent能幫我點(diǎn)外賣、訂票，但現(xiàn)在它連幫我發(fā)條朋友圈都做不到。

圖源：小紅書截圖

作為工作和生活助手，Agent調(diào)動(dòng)不同APP等應(yīng)用是基本條件；調(diào)動(dòng)其他應(yīng)用，需要Agent產(chǎn)品與其他應(yīng)用互聯(lián)互通。然而由于內(nèi)部數(shù)據(jù)和模型的差異，不同應(yīng)用之間往往處于“孤島”的狀態(tài)，想要互聯(lián)互通需要統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化接口。

Anthropic推出的MCP協(xié)議解決了這一難題。李彥宏曾公開強(qiáng)調(diào)MCP的重要意義，“MCP即模型上下文協(xié)議，它為開發(fā)者在AI大爆發(fā)的時(shí)代缺少規(guī)范導(dǎo)致效率低提供了解決思路，MCP讓AI能更自由地調(diào)用工具。”

騰訊、阿里云、百度等公司最近都宣布支持MCP協(xié)議，然而，目前接入MCP的公司仍屬少數(shù)。有從業(yè)者直言，接入MCP意味著把流量入口交出去，比如點(diǎn)外賣，以后如果都用Agent而不是美團(tuán)、餓了么，APP沉淀不了自己的用戶，連個(gè)開屏廣告都沒機(jī)會(huì)放，公司肯定不會(huì)輕易把辛辛苦苦經(jīng)營(yíng)起來的用戶交出去。

Topick.AI的創(chuàng)始人賀濱認(rèn)為，生態(tài)不完善，導(dǎo)致通用Agent沒有一個(gè)很好的商業(yè)模式。一方面，一講“通用”會(huì)拔高用戶的使用預(yù)期，但應(yīng)用之間不互聯(lián)、體驗(yàn)不好又留不住用戶。

另一方面，有價(jià)值的數(shù)據(jù)內(nèi)容都在大廠手中，創(chuàng)業(yè)公司很難先做出一個(gè)100分的產(chǎn)品來積累用戶。“對(duì)于大公司而言，自家的核心數(shù)據(jù)是付費(fèi)開放給其他公司？還是保持封閉直到做出自己的Agent？這里面有很多復(fù)雜的、生態(tài)上的考量。”

02.“通用Agent還在小孩那桌”

雖然行業(yè)關(guān)注度暴漲，但許多從業(yè)者表示，并不看好通用型Agent的前景。

長(zhǎng)期研究大模型的Neil曾在播客中談到，通用Agent的使用體驗(yàn)不好，背后牽涉到很多技術(shù)細(xì)節(jié)，智能體執(zhí)行任務(wù)需要瀏覽、理解網(wǎng)頁，模型的視覺能力要跟上，其次，跨應(yīng)用的操作對(duì)技術(shù)要求很高，這方面的成熟度目前還有很大欠缺。

Neil曾試著用Open AI旗下的通用智能體“operator”去訂票網(wǎng)站下單，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它連日期都選不對(duì)。

圖源：小紅書截圖

賀濱認(rèn)為，通用Agent就是偽命題，智能體的“通用”意味著兩個(gè)困境：一方面，它必須足夠簡(jiǎn)單易用，一個(gè)用戶可能有100種1萬種需求；另一方面，它又必須足夠?qū)I(yè)，才能解決實(shí)際問題。這兩點(diǎn)本身就是矛盾的。

“我用AI選擇團(tuán)隊(duì)協(xié)作軟件，它給了我一份完美的對(duì)比表格，但這種對(duì)比并未考慮到團(tuán)隊(duì)的的使用習(xí)慣、預(yù)算限制和特殊需求。”賀濱認(rèn)為，這些無法被簡(jiǎn)單量化的偏好，才是決策的核心。“或許與通用Agent長(zhǎng)期磨合可以克服這個(gè)問題，但既然花精力去調(diào)教Agent，我為什么不去定制或者直接用更垂直的行業(yè)智能體？”

事實(shí)也確實(shí)如從業(yè)者們所言，國(guó)內(nèi)外目前都存在，針對(duì)特定行業(yè)、場(chǎng)景的垂類智能體，發(fā)展成熟度高于通用智能體的情況。

remio.ai 算法負(fù)責(zé)人胡光龍表示，B端往往場(chǎng)景相對(duì)聚焦垂直，可以結(jié)合客戶需求做深度定制，相對(duì)更容易產(chǎn)生結(jié)果。Neil也提到，B端Agent能幫企業(yè)從事一些重復(fù)性的勞動(dòng)，相比通用Agent對(duì)技術(shù)要求更低，也更穩(wěn)定。例如智能客服、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是真的能代替人力的有效工具。

YC合伙人、資深投資人Jared曾指出，垂直領(lǐng)域 AI Agent作為一種新興B2B軟件，有望成為比SaaS大10倍的新興市場(chǎng)。開源證券研報(bào)提到，AI Agent應(yīng)用將在2025年多點(diǎn)開花，其中AI Agent有望在B端率先商業(yè)化，電商、營(yíng)銷、CRM、金融、法律等場(chǎng)景加速落地。

從一些B端Agent企業(yè)的財(cái)報(bào)中，也能看到這一行的增長(zhǎng)潛力。例如在港股上市的“第四范式”，一直專注于企業(yè)智能轉(zhuǎn)型服務(wù)，今年一季度推出了AI Agent全流程開發(fā)平臺(tái)，其先知AI平臺(tái)營(yíng)收同比大增60.5%為8.05億元，占總收入的近八成。

圖源：同花順截圖

司普科技CEO張振廣曾對(duì)36氪表示，B端是AI初期創(chuàng)造價(jià)值的重心領(lǐng)域，C端應(yīng)用極容易被大模型技術(shù)進(jìn)步直接顛覆。二者在落地上的難度差異，也引發(fā)了不少?gòu)臉I(yè)者調(diào)侃，“B端Agent已經(jīng)是生產(chǎn)力了，通用Agent還在小孩那桌。”

有不少普通開發(fā)者，甚至零基礎(chǔ)的小白也瞄準(zhǔn)了B端Agent的生意。社媒平臺(tái)上，有開發(fā)者分享自己做Agent應(yīng)用賺到錢的經(jīng)過，接到了十幾個(gè)Agent的定制單，已經(jīng)賺了5萬多元。還有用戶發(fā)布“小紅書自動(dòng)發(fā)文”的智能體定制需求，表示收到了3-6萬元的報(bào)價(jià)。

03.智能體元年來了？

據(jù)“趣解商業(yè)”了解，當(dāng)下智能體的開發(fā)門檻并不高。通過零代碼、低代碼開發(fā)框架和豐富的插件，甚至普通用戶也能迅速上手做自己的智能體。

最近一年，騰訊、百度、阿里等頭部公司除了做通用Agent，也在推廣自家的智能體開發(fā)平臺(tái)，吸引更多開發(fā)者來自家平臺(tái)上“掘金”。根據(jù)Xsignal的報(bào)告，截至2025年一季度Agent（文心一言）的應(yīng)用總數(shù)已超過10萬，Agent（Coze）數(shù)量接近4萬，遠(yuǎn)超其他類型的AI應(yīng)用。

圖源：Xsignal

李彥宏曾多次公開提到，未來將是“只靠想法就能賺錢的時(shí)代”。百度的智能體平臺(tái)便是讓這些想法更方便落地，百度文心智能體平臺(tái)已有超過 10 萬個(gè)智能體應(yīng)用了商業(yè)組件，去年11月份單個(gè)智能體的單次轉(zhuǎn)化最高收入達(dá)到了10萬元。

開發(fā)者在智能體平臺(tái)上的做的智能體可以通過掛鏈帶貨、商單廣告、付費(fèi)咨詢等方式變現(xiàn)。有用戶在小紅書上分享，自己做的智能體在文心智能體平臺(tái)上已經(jīng)獲得了7千多元的“贊賞激勵(lì)”。

圖源：小紅書截圖

賀濱認(rèn)為，大廠做智能體平臺(tái)一方面是促進(jìn)創(chuàng)新，另一方面也是為了賣算力，看到有好產(chǎn)品方便Copy。然而，對(duì)想創(chuàng)業(yè)的開發(fā)者而言，在這些平臺(tái)上做Agent意義不大，容易變成附庸平臺(tái)的“副產(chǎn)品”。

“文心、扣子這些平臺(tái)的用戶量有限，Agent應(yīng)用想要獲客增長(zhǎng)、要商業(yè)化，最終都要離開平臺(tái)。”

業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，2025年將是Agent產(chǎn)品的爆發(fā)元年。門檻的降低和變現(xiàn)吸引力，都在吸引越來越多創(chuàng)業(yè)者扎進(jìn)這一賽道。來覓PEVC數(shù)據(jù)顯示，2024年以來，全球AI Agent賽道的融資金額已超665億元。根據(jù)億邦動(dòng)力報(bào)道數(shù)據(jù)，2024年四季度國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域融資218起，其中Agent相關(guān)項(xiàng)目占比35%。

雖然從業(yè)者熱情空前，但Agent與大模型一樣仍然處于行業(yè)萌芽期。獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)傅盛曾表示，AI應(yīng)用市場(chǎng)會(huì)在2025年爆發(fā)，通用Agent會(huì)是AI時(shí)代的超級(jí)App。然而，現(xiàn)實(shí)中通用Agent卻由于種種技術(shù)問題打不開知名度。

2024年就曾被許多從業(yè)者判斷會(huì)迎來AI應(yīng)用的大繁榮，但最終并未達(dá)到預(yù)期。今年2月，李彥宏公開提到，盡管目前已經(jīng)在各種不同場(chǎng)景中看到了各種應(yīng)用案例，這些可能更多集中在ToB（面向企業(yè)）領(lǐng)域，在ToC（面向消費(fèi)者）領(lǐng)域，還沒有看到所謂的超級(jí)應(yīng)用。

和其他AI應(yīng)用一樣，Agent要過的難關(guān)還有很多，B端Agent如何找準(zhǔn)應(yīng)用場(chǎng)景，通用Agent如何打破生態(tài)孤島……只有解決這些問題，行業(yè)才能真正邁向成熟，到那時(shí)，AGI時(shí)代或許也已經(jīng)不遠(yuǎn)了。